Inventive Problem-Solving Skills Effectiveness in RBT Project-Based Learning (PBL)
Notice bibliographique
Résumé
Examining how well a TRIZ-based Project-Based Learning (PBL) module fosters creative problem-solving abilities in secondary school students enrolled in Design and Technology (RBT) courses is the goal of this study. The combination of PBL with structured creative problem-solving techniques like TRIZ, particularly in the context of RBT topics, is still largely unexplored, even though PBL has been widely used in Malaysian education. In this quasi-experimental study, 118 Form 2 students were split into two groups: a control group (n = 58) that received traditional instruction and a treatment group (n = 60) that received the PBL intervention. The 12-week TRIZ methodology-based module was presented to the treatment group. The treatment group's mean scores increased by 34% (from 50.72% to 67.93%) compared to the control group's 16% improvement, according to pre- and post-test data. Significantly, the treatment group showed a stronger change in mastery levels and high order thinking abilities in every aspect of problem-solving. The results imply that the TRIZ-based PBL module fosters structured and innovative problem-solving skills more successfully than conventional methods. By giving a scalable methodology for developing 21st-century skills, the study offers new insights by presenting a verified pedagogical framework that incorporates TRIZ into project-based learning for secondary education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».