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Enregistrement W4412375613 · doi:10.1109/tcsii.2025.3586873

An I/Q Imbalance Calibration Scheme for 5G Direct-Conversion Transmitter

2025· article· en· W4412375613 sur OpenAlexaff
Seunghoon Lee, Dong-Hun Lee, Ho-Jin Song

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésCalibrationTransmitterScheme (mathematics)Computer scienceEnvironmental scienceElectronic engineeringTelecommunicationsMathematicsEngineeringStatisticsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This brief presents an I/Q imbalance calibration scheme for a 5G direct-conversion transmitter (TX). By utilizing a simple 1-bit phase-to-digital converter and 9-bit digital-to-analog converter, a quadrature phase error associated with fabrication tolerances can be minimized effectively using a binary search algorithm. This approach implements a continuous, real-time calibration that adaptively adjusts the resistive components of the type-I polyphase filter in response to detected phase errors, thereby ensuring precise phase alignment by dynamically compensating for I/Q imbalance without interrupting the primary signal path. The proposed idea is demonstrated in the LO path of a 5G direct-conversion transmitter in a 65-nm bulk CMOS technology. The measured image rejection ratio and LO feedthrough suppression ratio are maintained less than −52 dBc and −37 dBc, respectively, in the range of 27.5-29.5 GHz. The TX can support a peak data rate of 4.8 Gb/s at 28.5 GHz using 64-QAM and an error vector magnitude of −27.3 dB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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