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Enregistrement W4412375718 · doi:10.1109/tia.2025.3587183

Effects of the Loading Level on the Harmonic Distortion Caused by GIC Flows Through $3\phi$ Auto-Transformers

2025· article· en· W4412375718 sur OpenAlexafffund
S. A. Saleh, E. W. Zundel, Julian Meng, G. Young-Morris, E. F .S. Hill, S. Brown

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Industry Applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensEnergie NB Power (Canada)University of New Brunswick
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésTotal harmonic distortionTransformerDistortion (music)Power system harmonicsHarmonic analysisElectrical engineeringElectronic engineeringEngineeringPhysicsMaterials scienceVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geomagnetically induced currents (GICs) are quasidc currents that are formed due to geo-magnetic disturbance events. Such quasi-dc currents flow from the ground to power systems, and complete their path through grounded equipment, including 3ϕ auto-transformers. The flow of a GIC through a 3ϕ auto-transformer can lead to a significant harmonic distortion, a large increase in reactive power demands, and/or a large increase copper losses. The severity of GIC flow impacts on a 3ϕ auto-transformer can be dependent on the core design, winding configuration, grounding circuit, and GIC current. This paper discusses possible contributions of loading levels to GIC impacts on a 3ϕ auto-transformer. These possible contributions are analyzed through experimental tests carried out using a laboratory 3ϕ, multi-core auto-transformer. Experimental tests are conducted for various GIC flows, where the loading level is varied. Test results conclude that the loading level of a 3ϕ auto-transformer has minor effects on the levels of harmonic distortion caused by the flow of a GIC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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