MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412376432 · doi:10.55016/ojs/cdm.v10i1.62182

Expanding polynomials over finite fields of large characteristic, and a regularity lemma for definable sets

2015· article· en· W4412376432 sur OpenAlexvenueno aff
Terence Tao

Notice bibliographique

RevueContributions to Discrete Mathematics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputability, Logic, AI Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésLemma (botany)MathematicsCombinatoricsFinite fieldPure mathematicsDiscrete mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Let $P: \F \times \F \to \F$ be a polynomial of bounded degree over a finite field $\F$ of large characteristic. In this paper we establish the following dichotomy: either $P$ is a \emph{moderate asymmetric expander} in the sense that $|P(A,B)| \gg |\F|$ whenever $A, B \subset \F$ are such that $|A| |B| \geq C |\F|^{2-1/8}$ for a sufficiently large $C$, or else $P$ takes the form $P(x,y) = Q(F(x)+G(y))$ or $P(x,y) = Q(F(x) G(y))$ for some polynomials $Q,F,G$. This is a reasonably satisfactory classification of polynomials of two variables that moderately expand (either symmetrically or asymmetrically). We obtain a similar classification for weak expansion (in which one has $|P(A,A)| \gg |A|^{1/2} |\F|^{1/2}$ whenever $|A| \geq C |\F|^{1-1/16}$), and a partially satisfactory classification for almost strong asymmetric expansion (in which $|P(A,B)| = (1-O(|\F|^{-c})) |\F|$ when $|A|, |B| \geq |\F|^{1-c}$ for some small absolute constant $c>0$). The main new tool used to establish these results is an \emph{algebraic regularity lemma} that describes the structure of dense graphs generated by definable subsets over finite fields of large characteristic. This lemma strengthens the Sz\'emeredi regularity lemma in the algebraic case, in that while the latter lemma decomposes a graph into a bounded number of components, most of which are $\eps$-regular for some small but fixed $\epsilon$, the former lemma ensures that all of the components are $O(|\F|^{-1/4})$-regular. This lemma, which may be of independent interest, relies on some basic facts about the \'etale fundamental group of an algebraic variety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueContributions to Discrete MathematicsMême sujetComputability, Logic, AI AlgorithmsTravaux en français237 207