Thermoresponsive BrushGel Microcarriers for Efficient Cell Expansion and Enzyme‐Reduced Harvesting
Notice bibliographique
Résumé
Scaling up cell therapy requires efficient expansion of high-quality cells. Microcarrier(MC)-based systems offer high surface-to-volume ratios and reduce culture media usage. In this study, we developed BrushGel, a temperature-responsive MC composed of gelatin methacryloyl (GelMA) hydrogel particles coated with poly(N-isopropyl acrylamide) (PNIPAM) polymer brushes via covalent grafting. BrushGel was fabricated using a flow-focusing droplet microfluidic device and functionalized using carbodiimide chemistry ( 1-Ethyl-3-(3-dimethylaminopropyl)carbodiimide-N-Hydroxysuccinimide, EDC-NHS). The degree of PNIPAM coating was tuned by varying the degree of methacrylation (DOM) of GelMA and the concentration of PNIPAM. Human dermal fibroblast (HNDF) cells cultured on the BrushGel under dynamic conditions showed a 4.9 fold increase in cell density, 12-fold upregulation in COL1A1 gene expression and elevated procollagen protein secretion compared to static culture. Low temperature detachment (4 °C) yeilded up to 65% detachment efficiency with >95% post-detachment viability. Clinical grade human bone marrow-derived mesenchymal stromal/stem cells (MSCs) expnaded 5.3 fold over five days on BrushGel with 69% detachment efficiency and 80% post-harvest viability using 10-fold less enzyme. BrushGel supported over 10 days of culture in spinner flasks, enabling enzyme-minimized, scalable cell expansion. These findings position BrushGel as a promising platfrom for dyanmic cell culture systems in regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».