Molecular characterization of multidrug-resistant and extended-spectrum beta-lactamase (ESBL)-producing Escherichia coli isolated from Sonali chicken meat in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial resistance (AMR) is a growing global public health concern, with contamination of poultry meat by multidrug-resistant and extended-spectrum beta-lactamase (ESBL)-producing Escherichia coli (E. coli) posing serious risks to food safety and public health. Therefore, this study aimed to isolate and characterize the multidrug-resistant E. coli harboring β-lactam resistance genes from raw Sonali chicken meat samples collected from retail poultry shops across six upazilas of the Narsingdi district in Bangladesh. A total of 390 meat swab samples were collected and analyzed between July and December 2023. E. coli was detected in 68.21% of the isolates, with 7.89% classified as enteropathogenic E. coli (EPEC) and 92.11% as non-EPEC. Antimicrobial susceptibility testing by disc diffusion method revealed complete resistance to ampicillin (100%), with high resistance to erythromycin (87.59%) and third-generation cephalosporins. Furthermore, the lowest resistance was observed for amoxicillin-clavulanate (3.01%). ESBL production was identified in 41.73% of the isolates. On the other hand, non-EPEC strains showed a significantly higher prevalence of ESBL production (p < 0.05). Genotypic analysis of β-lactamase genes in ESBL-positive isolates demonstrated that blaTEM (63.06%) and blaCTX-M-2a (60.36%) were the most prevalent. Additionally, co-occurrence of multiple β-lactamase genes was observed in 54.95% of isolates, with blaTEM, blaCTX-M-2a, and blaOXA-1 being the most common combination. Furthermore, resistance genes for AmpC (blaCMY, 27.07%) and metallo-β-lactamase (blaNDM-1, 9.02%) were exclusively detected in non-EPEC isolates. Significant positive correlations were observed among β-lactamase genes, highlighting the complexity of resistance mechanisms. Our results demonstrate the necessity of judiciously using antibiotics in Sonali chickens to prevent the emergence of resistant bacterial strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».