Developmental exposure to constant elevated temperatures and diel thermal variation alters microRNA expression and performance in zebrafish (Danio rerio).
Notice bibliographique
Résumé
In their natural environments, fish are exposed to diel thermal fluctuations, the range of which is expected to increase dramatically with climate change. Recently, it has been posited that epigenetic modulators like microRNAs (miRNAs) could buffer fish against such changes. To investigate this, we conducted two sequential experiments using zebrafish ( Danio rerio ). In Experiment 1, we exposed zebrafish to constant control (CTRL; 28 °C), fluctuating (FLUX; 28 ± 5 °C), or elevated (HEAT; 33 °C) temperatures throughout early development (embryo to juvenile, up to 30 days post-fertilization [dpf]). Throughout early development, we assessed survival, metabolism, and the expression of seven thermosensitive miRNAs and three heat shock proteins (HSPs). While HEAT conditions significantly reduced survival, FLUX exposure did not. Both FLUX and HEAT juveniles exhibited metabolic compensation, though this was more pronounced in FLUX fish. Notably, miR-181a-5p, which regulates mitochondrial biogenesis and respiration, was significantly upregulated in FLUX juveniles, suggesting its involvement in improving metabolic performance. Experiment 2 evaluated the long-term effects of ontogenetic thermal variability. Starting at 30 dpf, remaining fish in both CTRL and FLUX treatments were maintained under CTRL conditions until adulthood. We then assessed miRNA expression in the brain and thermal tolerance (CT max ). miR-181a-5p remained elevated in the brains of adult fish with FLUX developmental histories, though CT max was unaffected. Together, these findings suggest that early-life exposure to diel thermal fluctuations induces lasting epigenetic changes, potentially optimizing metabolic performance in the short-term at the cost of reduced capacity for further thermal tolerance and stress recovery later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».