Pathways for integration of body composition and energy metabolism assessments throughout the nutrition care process: Protocol for implementation planning
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & AIMS: Body composition and energy metabolism (BC and EM) assessments inform patients' nutritional status and allow the identification, diagnosis, and management of core nutritional problems. However, a structured approach or care model for integrating these assessments into the nutrition care process is currently lacking. This manuscript describes the protocol for a planning project aimed at convening a multidisciplinary team of researchers, healthcare providers, provincial managers, and industry partners to identify a practical pathway for implementing BC methods and indirect calorimetry for EM assessment in targeted clinical settings. METHODS: Using purposive sampling, dietitians from six specialty areas (oncology, liver or kidney diseases, critical care, weight management/bariatric surgery, and inpatient care) within Alberta Health Services are invited to participate in this two-phase planning project. In phase 1, participants attend a 4-h evidence-based educational session to establish a baseline understanding of BC and EM. In phase 2, seven 4-h focus group discussions are conducted, facilitated by trained moderators using a semi-structured interview guide. Discussions are audio-recorded and will be transcribed verbatim. Data will be analyzed using an inductive, descriptive qualitative content analysis approach. The Consolidated Framework for Implementation Research will inform barriers and facilitators identification, and the Expert Recommendations for Implementing Change will inform implementations strategies. Peer debriefings and reflexivity will ensure trustworthiness of the findings. CONCLUSIONS: The proposed pathway will serve as a roadmap to dietitians and other healthcare professionals involved in nutrition assessment and a catalyst for practice improvement. Beyond outlining the proposed pathway, this initiative will inform the development of a larger implementation project focused on evaluating the feasibility and cost-effectiveness of BC and EM assessments in daily practice. Ultimately, a structured approach to integrating these assessments into routine care may enhance patient outcomes and improve nutrition care standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,140 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».