‘As you write your Odyssey…’: An empirical study of Classics students’ play interests and ergodic characterization in historical video games
Notice bibliographique
Résumé
The various ways that players actually play historical games, and how history – or players’ conceptualization thereof – impacts play processes, remains understudied in the field of historical game studies. This study investigates how players make decisions in historical games, and assesses to what extent such choices are directed by historical considerations or ideas of history. Specifically, we examined this through the perspective of ergodic characterization, or players’ nontrivial involvement in the characterization of their in-game character. We conducted an active play experiment where Classics students from Belgium and the United Kingdom ( n = 10) played Assassin’s Creed Odyssey ( Ubisoft Quebec, 2018 ) for eight weeks and reported on their experiences through questionnaires, note-taking, and focus group interviews. We found that players’ characterization decisions in historical games were driven by four play interests: ludic (i.e., characterization based on the gameplay advantages that choices might bring, or to test out specific affordances of the game system), prosthetic (characterization as an extension of the player’s own personality), narrative (characterization based on the character’s narrative and background), and referential (characterization in reference to other characters, including historical ones). We also report other findings related to characterization and the role of history in historical game experiences. This article offers new insights into player experiences of historical games, contributes empirical data to existing research on characterization in games, and advocates for active play as a research method in historical game studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».