Dynamic neuroplasticity of language networks: The intersection of bilingualism and epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Are bilingual language networks flexible enough to dynamically adapt to neurological insult? We examined language lateralization in 24 bilingual and 46 monolingual adults with temporal lobe epilepsy using functional MRI. In a group of primarily early sequential bilingual patients, the first acquired language (L1) showed more bilateral lateralization than in monolingual patients, with no effect of seizure onset laterality. In contrast, the second-acquired language (L2) was more bilateral in the presence of left hemisphere epilepsy and more left-lateralized in right hemisphere epilepsy. Most notably, in left hemisphere epilepsy, seizure onset closer to L2 acquisition was associated with more right-lateralized L2 representation. These findings suggest a compensatory process in which L2 networks strengthen in the hemisphere opposite the seizure focus, potentially reflecting neural adaptation in early bilingualism. Conversely, L1 appears to have less dynamic reorganization in response to neurological insult. Together, these findings highlight the importance of timing in both language experience and neurological stress in shaping language network organization. They support the view that the bilingual brain is not simply the sum of two monolingual systems, but a dynamic and unique system marked by high interindividual variability, in which divergence between languages may emerge under certain experience- and context-dependent conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».