Do vaccine mandates impair the voluntariness of informed consent?
Notice bibliographique
Résumé
An ethical and legal obligation generally exists for informed consent to be obtained prior to the administration of medical interventions. This includes vaccinations. For an individual’s informed consent to be valid, it must be given voluntarily . Hence, when individuals are required to be vaccinated—for example, as a condition of employment—we might ask whether this impairs the voluntariness of their informed consent, thereby rendering it invalid. If this turns out to be the case, then this would count as a pro tanto reason to think vaccine mandates are unethical. Assuming vaccine mandates count as ‘coercive’, interrogating this question requires an account of consent under third-party coercion, since the pressure or coercion exerted by vaccine mandates is exerted by third parties, such as employers, rather than the recipients of consent. Accordingly, this paper draws on Maximilian Kiener’s Interpersonal Consenter–Consentee Justification account of the voluntariness of medical consent under third-party coercion to develop an explicit argument as to why vaccine mandates do not vitiate the voluntariness of informed consent. Vaccine mandates do not necessarily impair the voluntariness of informed consent because, in such cases, the consent-receiver neither contributes to a vaccine mandate’s coercive threat nor wrongs the consent-giver in any way. Consent is not obtained by coercion in such cases, even though it may be motivated by it. The mere presence of third-party coercion does not invalidate consent since third parties cannot directly negate the voluntariness of consent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,204 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,029 |
| Communication savante | 0,007 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».