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Enregistrement W4412403640 · doi:10.1021/acscatal.5c03710

Atomically Dispersed Ni–Cu Dual Sites: Efficient Electrocatalytic Conversion of 4-Nitrophenol to <i>p</i>-Aminophenol in a Hybrid Acid/Alkali Flow Electrolyzer

2025· article· en· W4412403640 sur OpenAlexaff
Hongzhong Wang, Kai Chen, Junheng Huang, Chengchao He, Qinlong Zhang, Junwei Li, Zhifang Zhang, Zhenhai Wen

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesShaanxi Science and Technology AssociationYulin UniversityNatural Science Foundation of Fujian ProvinceChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaYulin Science and Technology BureauNational Key Research and Development Program of ChinaFuzhou Science and Technology Bureau
Mots-clésElectrolysisAlkali metalElectrocatalystCatalysisDual (grammatical number)ChemistryInorganic chemistryMaterials scienceChemical engineeringCombinatorial chemistryElectrochemistryElectrodeOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4-Nitrophenol (4-NP), a toxic and recalcitrant pollutant, necessitates effective remediation strategies. Here, a noble metal-free NiCu-NC electrocatalyst is developed, where dual atomic Ni–Cu sites are elegantly anchored on a rhombic dodecahedral nitrogen-doped carbon matrix, enabling selective electrochemical reduction of 4-NP into value-added p -aminophenol (4-AP). This catalyst achieves a low overpotential and a high Faradaic efficiency of 95.7% for 4-AP production. Density functional theory (DFT) calculations reveal that the NiCu dual-atom configuration minimizes the energy barrier for the rate-determining step, thereby enhancing catalytic performance. Furthermore, a hybrid acid/alkali flow electrolysis cell is designed to couple the cathodic 4-NP reduction with the anodic oxygen evolution. This system maintains stable operation for over 400 h while maintaining a high Faradaic efficiency (>91%) and near-complete conversion (99%) for valorization of 4-NP. This work demonstrates a practical electrocatalytic approach for pollutant transformation and chemical production with potential implications for wastewater treatment and resource utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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