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Enregistrement W4412412498 · doi:10.5853/jos.2025.00619

Acute Ischemic Stroke in the Incarcerated: Comparison of Treatment Rates and Clinical Outcomes With the United States General Population

2025· article· en· W4412412498 sur OpenAlexaff
Alis J. Dicpinigaitis, Mill Etienne, Thanh N. Nguyen, A. Hassan, Priyank Khandelwal, Pankajavalli Ramakrishnan, Gábor Tóth, Mohammad El‐Ghanem, Krishna Amuluru, Viktor Szeder, J Lesley Crow, Karol P. Budohoski, Zurab Nadareishvilli, Kaustubh Limaye, Fazeel Siddiqui, Hamza Shaikh, Nishita Singh, Hesham Masoud, Taha Kass‐Hout, Sushanth Aroor, Shashvat M. Desai, Santiago Ortega-Gutierrez, Kaiz Asif, Dileep R. Yavagal, Fawaz Al‐Mufti

Notice bibliographique

RevueJournal of Stroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Ischemic strokeEmergency medicinePopulationDemographyInternal medicineIschemiaEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incarcerated individuals in state and federal prisons demonstrate disproportionately high rates of cardiovascular disease, especially hypertension and tobacco use. 1 As a result, in comparison with the United States general population, inmates are faced with a more than three-fold risk of acute ischemic stroke (AIS). 2 Unfortunately, some evidence suggests that incarcerated individu-als receive suboptimal medical care due to structural barriers in healthcare delivery as well as discrimination based on incarcerated status, 3 which underscores a public health and human rights concern.To the best of our knowledge, no studies to date have evaluated treatment rates and clinical outcomes of AIS in this specialized population, in whom healthcare outcomes in general are woefully understudied.Herein, we aim to evaluate treatment rates of reperfusion therapies as well as clinical outcomes of in-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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