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Enregistrement W4412415227 · doi:10.32782/business-navigator.81-17

DYNAMICS OF SANCTIONS COOPERATION BETWEEN THE WORLD'S LEADING COUNTRIES

2025· article· en· W4412415227 sur OpenAlex
Vasyl Radyk

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBusiness Navigator · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Sanctions and International Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSanctionsDynamics (music)Political scienceInternational tradeBusinessPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sanctions cooperation plays an important part in securing effectiveness of the special restrictive measures, especially so in view of the current global economic and political instability and russia's destructive behaviour. The article is devoted to the problem of sanctions cooperation between the leading countries. Using the data from the national sanctions lists of Australia, Canada, the European Union, Japan, New Zealand, Switzerland, the United Kingdom, Ukraine and the United States of America as the largest senders of special restrictive measures, we provide the number of unique sanctioned entities and describe the dynamics of imposed sanctions, their growth rates, and the share of sanctioned entities, related to the territory of russia during 2022–2024, noting an increase in imposed special restrictive measures both overall, and especially against russia, but also a decrease in the average number of countries sanctioning each entity, implying a decrease in sanctions coordination between the senders. We then calculate indicators, which reflect the level of sender's cooperation in the selection of entities for sanctioning, namely the shares of sanctions in the structure of sanctioned entities and the average shares of common sanctioned entities for each sender, separately for all sanctions and for sanctions against russia. This allows us to find a negative relation between the number of sanctioned entities and the level of sanctions cooperation, that suggests a downward tendency in cooperation instances that runs opposite to the increase in number of imposed special restrictive measures, which, for a lesser degree, persists for the sanctioning efforts against russia, signifying global difficulties in coordinating national sanctions policies for dealing not only with the threats to national security of individual countries, but also in generating economic pressure and fighting off the common threat of russia's armed expansion. We believe the efforts in improving sanctions cooperation are needed, so as to ensure the effectiveness of restrictive measures in dealing with current and future threats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle