Investigation of Exothermic Behaviors of Energetic Particles in Microfluidics Channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Energetic composites are highly suitable thermal energy source for microelectromechanical systems devices, especially fluidics devices. This study investigates the delivery and energy release of Al@CuO core‐shell thermite microparticles in a microchannel filled with NaCl solution. Their transportation and ignition are achieved using electrical microfluidic transport and plasma generated by electrical discharging at various voltage conditions. The microchannel featured a converging–diverging geometry optimized for non‐intrusive electrical discharging at its throat and jet formation at its exit. Numerical simulation is carried out to model the spatial electrical potential distributions. Experimental results confirmed the microparticles are able to be transported and collected at the throat at low voltage while Joule heating induced bubble formation and subsequent electrical breakdown occurred at 120 V. At a higher voltage of 500 V, electrical discharging happened ubiquitously in solution, resulting in the ignition of energetic particles, resulting in a high momentum butterfly‐shaped jet. The temperature profiles, achieved through high‐speed infrared imaging, show the originally symmetrical temperature distribution surrounding the throat is extended to a broader zone with high temperatures at its center. Finally, the combustion of Al@CuO in microchannel is confirmed by 488 nm emission footprint, which agreed with the high‐temperature hot spots during the exothermic process. Microstructural analysis also demonstrates the existence of combustion products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».