Curcumin as Bioactive Agent in Active and Intelligent Food Packaging Systems: A Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
The incorporation of bioactive agents into food packaging systems represents a promising approach to enhance and monitor food safety, quality, and shelf life. Among bioactive agents, curcumin, a polyphenolic compound derived from Curcuma longa, has garnered significant interest due to its multifunctional properties, including antimicrobial, antioxidant, anti-inflammatory, antidiabetic, and pH-responsive color-changing properties. This review offers a comprehensive analysis of the latest advancements in curcumin-based food active and intelligent packaging systems, beginning with an exploration of curcumin chemical composition, derivatives, and extraction methods from plant materials followed by a thorough discussion of the functional attributes of curcumin, such as ability to inhibit microbial growth, neutralize free radicals, and regulate inflammatory responses, and glucose levels are thoroughly discussed. Despite its significant potential, challenges such as poor stability, low solubility, and scalability issues have hindered the widespread adoption of curcumin in packaging applications. This review also addresses these limitations by examining the development of curcumin-infused packaging materials, including active films, active coatings, and intelligent films/labels that can respond to environmental changes or food spoilage indicators. The practical applications of these curcumin-based packaging systems in food preservation are evaluated, highlighting their effectiveness in reducing microbial contamination, preventing oxidative degradation, and serving as real-time indicators of food freshness. These findings emphasize the transformative potential of curcumin in advancing food packaging technologies, with significant implications for global food safety and sustainability initiatives.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».