The Senescence Associated Secretory Phenotype, a key marker of cellular senescence, is elevated in depression and moderated by sex
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies have found elevation in a key biomarker of aging (the senescence-associated secretory phenotype (SASP) index) in depression. We investigated whether sex moderates the association between the SASP and major depression in older adults. METHODS: We included 423 older adults in a current major depressive episode and 140 adults with no history of depression. We measured the plasma levels of SASP biomarkers using multiplex immunoassays. The interaction effect between sex, depression diagnosis, and senescence markers were analyzed by general linear models, adjusted for confounding variables. RESULTS: Individuals with depression had a higher SASP index than the healthy comparison group (t-test= -3.902, p < 0.001). We found a significant diagnosis by sex interaction (F= 9.112, df= 1540, p = 0.003), with males with depression having the highest SASP index levels (F=20.678, df=1540, p < 0.001). CONCLUSIONS: In older adults, sex plays a significant role in senescence-related changes in depression. A higher senescence burden in males with depression may be an indicator of greater vulnerability to accelerated biological aging and a marker of elevated risk of adverse outcomes in this sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».