Notice bibliographique
Résumé
Let c(x) be a monic integer polynomial with coefficients 0 or 1. Write c(x)=a(x)b(x) where a(x) and b(x) are monic polynomials with non-negative real coefficients (not necessarily integer). The unfair 0–1 polynomial conjecture states that a(x) and b(x) are necessarily integer polynomials with coefficients 0 or 1. Let a(x) be a candidate factor of a (currently unknown) 0–1 polynomial. We will assume that we know if a coefficient is 0, 1 or strictly between 0 and 1, but that we do not know the precise value of non-integer coefficients. Given this candidate a(x), this paper gives an algorithm to find a b(x) and c(x) with a(x)b(x)=c(x) such that b(x) has non-negative real coefficients and c(x) has coefficients 0 or 1, or (often) shows that such c(x) and b(x) do not exist. Using this algorithm, we consider all candidate factors with degree less than or equal to 15. With the exception of 975 candidate factors (out of a possible 7141686 cases), this algorithm shows that there do not exist b(x) with non-negative real coefficients and c(x) with coefficients 0 or 1 such that a(x)b(x)=c(x).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».