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Enregistrement W4412425611 · doi:10.1111/aab.70037

Toxicity of essential oils from Nordic plants against different pathogenic organisms and pests of cultivated plants

2025· article· en· W4412425611 sur OpenAlexafffundabout
Antoine Roy‐Lemieux, Maxime Delisle‐Houde, Pauline Navarro, André Marette, Russell J. Tweddell

Notice bibliographique

RevueAnnals of Applied Biology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversité Laval
Mots-clésBiologyBotanyToxicityBiotechnologyToxicology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plant essential oils (EOs) represent a potentially effective, safe, and eco‐friendly alternative to synthetic pesticides that cause negative effects for human health and the environment. While numerous studies have been conducted with EOs from tropical and temperate plants, very few studies have investigated the toxicity of EOs from Nordic plants against plant pathogenic organisms and pests. The present study evaluated in airtight glass chambers the toxicity of vapours produced by EOs obtained from sweet gale, balsam poplar, Labrador tea, jack pine, and black spruce against different pathogenic organisms and pests of cultivated plants. Vapours of Labrador tea EO strongly or completely inhibited the mycelial growth of Alternaria solani , Phytophthora capsici , and Sclerotinia sclerotiorum , while vapours of sweet gale, black spruce, and jack pine EOs inhibited the mycelial growth to a lesser extent. Vapours of all tested EOs were shown to have bactericidal activity against Clavibacter michiganensis subsp. michiganensis , insecticidal activity against bird cherry‐oat aphids, acaricidal activity against spider mites, and phytotoxicity against Powell's amaranth. The study reveals the toxicity of EOs from Nordic plants against various pathogens and pests affecting crops, opening new avenues of research for the development of low‐risk alternatives to synthetic pesticides in agriculture, with minimal impact on the environment and human health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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