Association between preoperative proton pump inhibitor use and postoperative infectious and renal complications following major elective surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Use of poton pump inhibitors (PPIs) is associated with increased risk of Clostridioides difficile–associated colitis, pneumonia, and acute kidney injury. Their effect on postoperative complications is unknown. The objective of this study was to investigate the association between PPIs and the risk of C. difficile–associated colitis, pneumonia, and acute kidney injury following elective surgery. Methods: In this population-based, matched cohort study, we identified patients who had filled a PPI prescription within 90 days before major elective surgery (2010–2019). Study outcomes included C. difficile–associated colitis, pneumonia, acute kidney injury, gastrointestinal bleeding, and death within 90 days of surgery. We matched patients 1-to-1 on the basis of age, sex, procedure, date of surgery, and a propensity score predicting PPI exposure. We used logistic regression to evaluate between-group differences. Results: Of 313 163 patients, 89 047 (28.4%) used PPIs; of those, 79 681 were successfully matched to patients who did not use PPIs. The risk of the composite outcome (acute kidney injury, pneumonia, C. difficile–associated colitis, and death) among the patients who used PPIs was slightly higher than among the patients who did not use PPIs (10.6% v. 10.2 %), and was driven primarily by a higher rate of pneumonia among those who used PPIs (4.0% v. 3.7%). There was a lower rate of gastrointestinal bleeding among the patients who used PPIs (1.6% v. 1.8%). The risk of pneumonia was most pronounced in the subgroup undergoing hip and knee replacement (odds ratio 1.21, 95% confidence interval 1.08–1.36; p = 0.001). There were no significant differences between groups with regard to rates of C. difficile–associated colitis or acute kidney injury. Conclusion: We found that preoperative PPI use was associated with higher rates of pneumonia, particularly among patients undergoing hip and knee replacement surgery, and lower rates of gastrointestinal bleeding. Patients taking a PPI before surgery should be targeted for therapies aimed at reducing pneumonia risk, such as aggressive chest physiotherapy, following their operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».