MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412433800 · doi:10.61301/978-65-85775-32-8.2025.28.268p.8

LA MIGRACIÓN EN LA CRISIS CLIMÁTICA Y SOCIOECOLÓGICA

2025· book-chapter· es· W4412433800 sur OpenAlexfundno aff
Gennaro Avallone, Angela Poletti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImmigration and Intercultural Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Labour OrganizationInternational Development Research Centre
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Según el análisis de Moore, “la crisis climática que se está desarrollando no es antropogénica, sino capitalogénica” (Moore, 2023, p. 565). En consecuencia, “debemos transmitir un mensaje sobre una crisis climática concretamente interrelacionada que nació del capitalismo como una ecología mundial del poder, el beneficio y la vida hace cinco siglos. Vivimos en el Capitaloceno, la “era del capital”, no en el Antropoceno” (Moore, 2022a, p. 8). Elegimos esta opción de estudio en consonancia con la hipótesis de que atribuir el cambio climático únicamente a la humanidad pasa por alto importantes desigualdades en la riqueza y el poder. Los pensadores radicales y los activistas por la justicia climática sostienen que calificar el cambio climático como antropogénico (causado por el ser humano) supone, en la práctica, culpar a quienes ya están marginados. En su lugar, proponen el término “capitalogénico” (causado por el capital) para reflejar mejor el papel de la civilización capitalista en el impulso de la crisis climática.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetImmigration and Intercultural EducationTravaux en français237 207