Grading of acute spontaneous cerebral hemorrhage combined with gut dysfunction assessment as a novel and improved prognostic score
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aimed to identify independent predictive factors for 6-month outcomes in acute intracerebral hemorrhage (ICH) patients and to develop a novel prognostic model incorporating gut dysfunction duration. Methods This retrospective analysis included 245 ICH patients, comparing 157 with favorable outcomes and 88 with poor outcomes. Logistic regression was used to identify independent predictors. A new model (ID-ICH) was developed by incorporating gut dysfunction duration into the ICH Grading Scale (ICH-GS). The model’s performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC) and calibration analysis. Results The poor-outcome group was older, had higher ICH-GS and National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) scores, and longer gut dysfunction duration. Prolonged gut dysfunction duration (OR = 1.239, P < 0.001) was identified as an independent predictor of poor outcomes. The ID-ICH model (AUC = 0.718) outperformed the conventional ICH-GS model (AUC = 0.628). Conclusions Prolonged gut dysfunction is an independent predictor of poor outcomes in ICH patients. The ID-ICH model improves prognostic accuracy and could assist in individualized management
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».