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Enregistrement W4412438936 · doi:10.1167/jov.25.9.2895

Testing the limits of temporal phase perception of isoluminant color modulation

2025· article· en· W4412438936 sur OpenAlexaff
Jaeseon Song, Andrew Lisech, Josiane Mukahirwa, Keith R. Schneider

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueColor Science and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModulation (music)PerceptionPhase (matter)PsychologyOpticsPhysicsNeuroscienceAcousticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Temporal phase perception, which involves comparing modulations between temporal stimuli, is significantly slower than peripheral stimulus detection, suggesting a central temporal bottleneck. While phase perception thresholds for luminance flicker (7–10 Hz) have been studied, those for chromatic flicker remain largely unexplored. The critical flicker fusion frequency (CFF) for chromatic flicker (~30 Hz) is about half that of luminance flicker (~60 Hz), reflecting slower mechanisms in chromatic processing. It remains unclear whether this slower peripheral processing plays a greater role in central phase comparisons or if a general central temporal bottleneck, independent of peripheral stimulus characteristics, has a greater impact. To investigate, we measured phase discrimination thresholds for chromatic modulations across a range of temporal frequencies (TFs). Methods: Phase discrimination thresholds were measured using two chromatic circles rotating through isoluminant hue space (0–360° in HSV color space). Isoluminence was determined for R, G, and B channels using flicker photometry, and the isoluminant HSV values were calculated. Thresholds were measured across seven TFs (1–20 Hz) under two distance conditions (3° and 12°). Stimuli were displayed using a 480 Hz VPixx PROPixx projector at 4° eccentricity, with the circles positioned to the left and right of the screen center. Participants adjusted the test chromatic flicker’s TF and phase to match a reference flicker. Results: Phase error magnitude increased with TF under both distance conditions, indicating greater difficulty in phase discrimination at higher frequencies, particularly at 3–5 Hz and above. Phase error was generally lower in the near condition compared to the far condition. Conclusion: Our findings show that phase perception for chromatic modulations operates at a temporal scale slower than phase comparisons in luminance modulations, challenging the idea of a constant central temporal bottleneck. Instead, this suggests that the temporal limitations of peripheral stimuli play an important role for central phase comparisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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