Temperature mediated albedo decline portends acceleration of North American glacier mass loss
Notice bibliographique
Résumé
Abstract North American glaciers experienced accelerated mass loss over the last decade, yet the degree to which albedo decline drove this mass loss remains uncertain. We use daily summer glacier surface albedo averaged by decade (2000 − 2009 and 2010 − 2019) derived from Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer to investigate how snow and ice darkening influenced glacier mass loss for 25 of the largest and most heavily glaciated regions in North America. Here we show that glacier albedo respectively decreased by 0.019 ± 0.019 and 0.018 ± 0.009 in western North America and in the Canadian Arctic. This decrease in albedo coincides with increased geodetically derived glacier mass loss within these regions (R 2 = 0.76, R 2 = 0.63; p < 0.01). Modelled surface energy balance and melt rates, forced by European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Reanalysis 5th Generation Land reanalysis and regional decadal averages of albedo, indicate that 31% of increased melt rate in Western North America and 41% of increased melt rate in the Canadian Arctic can be attributed to albedo decline. Projected increases in air temperature this century will further reduce glacier albedo, and the resulting positive feedback will further accelerate glacier mass loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».