Mental Health Challenges and Barriers to Care Among Arab Refugees: A Scoping Review of US and Canadian Studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Displacement due to conflict is a hallmark of humanitarian crises and traumatized survivors face unique health challenges. The purpose of this study is to investigate the health factors impacting Arab refugees in the United States and Canada, with a focus on the mental health challenges that further complicate the health care experiences of this vulnerable population. Methods: A scoping review was conducted using a protocol based on the Preferred Reporting items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) reporting guidelines. We established eligibility criteria for selecting original peer-reviewed articles published in English between January 1, 1990 and December 31, 2024. The search utilized five databases (PubMed, Embase, Scopus, CINAHL Complete, and ProQuest). We selected 31 articles based on study criteria. Results: The literature consistently highlights a high burden of mental health disorders among Arab refugees-particularly posttraumatic stress disorder, depression, and anxiety. Additionally, despite insurance coverage, psychological service utilization remains low due to systemic health barriers. Conclusion: Arab refugees in the United States and Canada face significant mental health challenges that are compounded by barriers such as stigma, language obstacles, and inadequate access to culturally sensitive care. Addressing these specific needs can improve health outcomes at both individual and community levels.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle