Exploring preventable lifestyle risk factors among newcomers in Montreal, Canada: a mixed-method study
Notice bibliographique
Résumé
Newcomers in Montreal, Quebec-including immigrants, international students, refugees, and asylum seekers-face lifestyle risk factors associated with chronic conditions. Gaps in the literature highlight methodological limitations in the previous studies as well as incomplete examination of physical activity, diet, smoking, alcohol use, and stress in this population. This study aims to examine these preventable lifestyle risk factors among Montreal newcomers and explore barriers and facilitators influencing them. Using a community-based participatory approach, we conducted a concurrent mixed-methods study, collecting data via surveys and focus groups. Survey data were analysed descriptively, and focus groups underwent thematic analysis. Among 149 survey and 55 focus group participants (equal gender distribution, mostly aged 18-29), engagement in physical activity varied. Barriers included weather, health issues, cultural adjustments, and lack of motivation; facilitators included social support and health concerns. Dietary habits favoured home-cooked meals, but significant fast-food consumption occurred due to time, cost, access, food quality challenges, dietary preferences, and nutritional awareness were facilitators. Smoking rates were low; many abstained from alcohol, with social influences as barriers and family support as facilitators. Stress levels were moderately high due to various pressures: coping strategies included therapy, physical activity, social support, and a positive mindset. Newcomers in Montreal display both healthy and risky lifestyle behaviours, with concerns around diet and stress. Targeted health promotion strategies addressing specific barriers and leveraging facilitators are needed to improve their health and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».