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Enregistrement W4412456900 · doi:10.3390/molecules30142969

Catalyst-Driven Improvements in Conventional Methods for Imine-Linked Covalent Organic Frameworks

2025· review· en· W4412456900 sur OpenAlex
Maziar Jafari, Zhiyuan Peng, Ali Samie, Faezeh Taghavi, Amir Khojastehnezhad, Mohamed Siaj

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de SherbrookeUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésImineCovalent bondCatalysisNanotechnologyCrystallinityMaterials scienceBiochemical engineeringReaction conditionsCombinatorial chemistryChemistryComputer scienceOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imine-linked covalent organic frameworks (COFs) have attracted considerable interest in recent years because they can form strong and reversible covalent bonds, enabling the development of highly ordered crystalline structures. This reversibility is crucial in correcting structural defects during the crystallization process, which requires sufficient time to proceed. This review critically examines the advancements in synthetic strategies for these valuable materials, focusing on catalytic versus conventional approaches. Traditional methods for synthesizing imine-linked COFs often involve harsh reaction conditions and prolonged reaction times, which can limit the scalability and environmental sustainability of these frameworks. In contrast, catalytic approaches offer more efficient pathways, enabling shorter reaction times, milder reaction conditions, and higher yields. This article elucidates the key differences between these methodologies and examines the impact of reduced reaction times and milder conditions on the crystallinity and porosity of COFs. By comparing the catalytic and conventional synthesis routes, this review aims to provide a comprehensive understanding of the advantages and limitations of each approach, offering insights into the optimal strategies for the development of high-performance COFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle