Visual working memory intrusions caused by salient onsets, with and without spatial distraction
Notice bibliographique
Résumé
The visually complex environments around us make it difficult for our brains to select relevant information while ignoring irrelevant items. Thus, our brain uses various mechanisms to encode relevant information into our visual working memory (VWM), while filters prevent irrelevant information from being encoded. Dube and Golomb (2021) recently showed that spatial distraction not only captures external spatial attention, but also disrupts non-spatial attentional filters responsible for gating access to VWM, resulting in the encoding of irrelevant features at the time of capture (WM intrusions). However, is spatial distraction required to disrupt these attentional filters and cause WM intrusions, or is the presence of a salient stimulus alone enough? Participants performed two consecutive search tasks on each trial. In search 1 (S1), participants located a target ‘T’ among non-target ‘L’s presented within task-irrelevant colored squares. In 40% of the trials, a salient cue (white border) abruptly flashed around the target square (onset at 50ms, lasting 100ms), serving as a salient visual event while keeping spatial attention focused on the target. In search 2 (S2), participants located a uniquely oriented Landolt-C. The stimuli in S2 were all white, except one color singleton that either matched the color of the S1 target, color of a S1 non-target, or novel color. We tested if the S1 salient cue would cause its associated, task-irrelevant color to intrude into VWM and drive memory-driven capture in S2 (slower RTs when the singleton matched). Despite no disruption to spatial attention in S1 (S1 RTs were faster on cue-present vs. cue-absent trials), memory intrusions were triggered by the salient cue: on cue-present trials, RTs were longer when the S2 singleton color matched the S1 target square, compared to non-target matches and cue-absent matches. This suggests that perceptually salient cues alone can disrupt attentional filters and cause WM intrusions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».