Jugular Venous Doppler Ultrasound as a Non-Invasive Window to Right Heart Hemodynamics: A Narrative Review and Future Perspective
Notice bibliographique
Résumé
The Venous Excess Ultrasound Score (VExUS) has produced great interest in venous Doppler ultrasound as a noninvasive means to evaluate right heart hemodynamics. While this score includes Doppler morphologies from sub-diaphragmatic veins, the physiology of transcutaneous venous Doppler velocimetry and its change with cardiac pathology was first studied and described in the internal jugular vein (IJV). Over 50 years ago, the systolic and diastolic velocity waves of the IJV were found to describe the x'- and y-descents of the jugular venous pulse (JVP) in sickness and in health. Therefore, it is established that abnormalities in right heart filling and function are reflected in the jugular venous flow velocity (JVFV) profile. In this narrative review, we highlight the physiology of the JVP, its relationship to right heart performance, and, accordingly, its connection with JVFV. Grounded upon decades-old, pioneering investigations, we briefly highlight JVFV in patients with post-cardiopulmonary bypass physiology, atrial fibrillation, pericardial tamponade, and pulmonary hypertension. We then describe a novel, wireless, and wearable Doppler ultrasound that continuously displays JVFV and consider how this device informs diagnosis and therapy of acute circulatory dysfunction. We touch on gaps in knowledge and suggest future avenues of inquiry with special attention paid to synchronous acquisition and interpretation of venous and arterial Doppler measures. We emphasize the clinical relevance of this technology and physiological framework, including acute, inpatient shock resuscitation, volume removal (eg, "de-resuscitation"), and the possibility for chronic, outpatient monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».