Neurodiversity and trauma in early childhood: Implications for inclusive learning
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neurodiverse children face significant challenges in early childhood education (ECE) – including sensory overload, social exclusion and rigid teaching methods, potentially causing trauma that hinders cognitive and emotional growth. High-income countries experience intense academic pressures, whereas low-resource settings grapple with insufficient support services and stigma, worsening educational disparities. Aim: This study explores intersections of neurodiversity and trauma in ECE, identifying barriers like inadequate teacher training, inflexible curricula and exclusionary disciplinary practices. It further investigates trauma-informed educational strategies and proposes policies for enhancing inclusion. Setting: Inclusive education policies in high-income countries (Finland and Canada) were compared to low-resource contexts (South Africa and Global South), highlighting disparities in resources, teacher preparedness and institutional support significantly affecting neurodiverse children’s educational experiences. Methods: A systematic qualitative secondary research design was employed, analysing reports from international organisations such as the (United Nations Children’s Fund [UNICEF], World Health Organization [WHO], United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization [UNESCO] and International Labour Organization [ILO]) and peer-reviewed journal articles. Thematic content and comparative policy analyses identified challenges and best practices across socioeconomic contexts. Results: Neurodiverse learners disproportionately experience negative impacts from segregated classrooms and punitive discipline, leading to increased anxiety and reduced social interactions. Countries implementing inclusive strategies, such as universal design for learning (UDL) and individualised learning plans, report improved academic and social outcomes. Conversely, low-resource settings encounter substantial challenges because of limited resources and policy gaps. Conclusion: Addressing trauma in ECE requires structured routines, sensory-friendly classrooms and social-emotional learning (SEL). Integrating trauma-informed practices and expanding support services are critical. Contribution: The study advocates adopting UDL, trauma-informed education, improved teacher training and enhanced collaboration among schools, healthcare providers and families to bridge policy–practice gaps, establishing inclusive educational environments for neurodiverse children globally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».