Ethnographie de la mise à l’agenda scientifique de l’agroécologie dans un laboratoire de génétique végétale
Notice bibliographique
Résumé
Le terme d’agroécologie s’affirme progressivement depuis la fin des années 2000 dans les organismes de recherche agronomique (INRAE, Cirad), les appels à projets de recherche et les publications scientifiques. La génétique végétale n’échappe pas à cette tendance, mais l’appropriation de l’agroécologie se fait plus tardivement et difficilement dans ce domaine que pour le reste de la recherche agronomique. L’article propose alors de saisir, par le bas, ce qu’induit l’injonction à l’agroécologie à la génétique végétale, à partir d’une enquête sur une UMR dont la tutelle principale est le Cirad, organisme de recherche et développement tourné vers le Sud global. Il s’agira de retracer la mise à l’agenda du terme au sein du Cirad et du laboratoire d’enquête, puis de décrire les diverses conceptions de l’agroécologie présentes dans l’unité – faisant écho à une diversité d’engagements épistémiques – avant d’analyser les ressorts de l’appropriation de ces conceptions par les scientifiques. L’enquête révèle l’existence de trois interprétations de l’agroécologie dans le laboratoire, qui donnent lieu à des appropriations différenciées et à des stratégies de crédibilisation de la part de celles et ceux qui les défendent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,021 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».