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Enregistrement W4412474939 · doi:10.1177/02676583251334518

A role for features in speech perception

2025· article· en· W4412474939 sur OpenAlex
Heather Goad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueSecond language Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFonds de Recherche du Québec-Société et Culture
Mots-clésLinguisticsPerceptionGrammarFeature (linguistics)PsychologyRepresentation (politics)PhonologyPhonotacticsIndirect speechComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Archibald's article makes a strong case for abstract symbolic representations in the phonological grammars of second language learners/users (L2ers). The evidence he brings to bear on this comes principally from the prosodic domain. However, the case for abstractness is hardest to defend in the segmental domain, specifically when it comes to motivating a role for features. The goal of this commentary is to show that L2 speech perception is mediated, in part, by features and thereby provide support for Archibald's claim. Two speech perception studies are discussed. The first study shows that the status of the feature [nasal] in vowels in the first language (L1) grammar, as contrastive (French) or allophonic (English), impacts naive perception of novel nasal vowels. French listeners successfully perceive the novel vowels; English listeners' success is hindered by the phonological status of [nasal] in the L1 grammar. The results are proposed to support a role for abstract phonological representations: for features; for the conditions under which they must be shared across segments; and for a theory of licensing that can capture the licensing potential of different prosodic positions. The second study shows that the absence of the feature [SG] from the L1 grammar of French negatively impacts the ability to perceive and build an appropriate representation for English /h/. The lack of [SG] is proposed to account for three types of behaviour displayed by L2ers: their failure to perceive [h] as distinct from Ø; their VOT values for 'voiced' and 'voiceless' stops which fall between those of L1 French and those of target L2 English; and their overapplication of aspiration to stops in sC clusters. It is shown that these patterns cohere under a phonological account, as features have a classificatory function and are thereby expected to shape phonological behaviour across multiple groups of segments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,422 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle