Pre-season block periodisation: Hypertrophy and strength-power effects on youth Australian footballer jump profiles
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to monitor changes in vertical jump force-velocity-power (FVP) profiles following hypertrophy (HYP) and combined maximal strength and power (CMSP) training in youth Australian Football athletes. This study implemented a single group, within-subject, non-randomised crossover design, prescribing sequential HYP and CMSP training to improve countermovement jump (CMJ) performance measured with FVP profiles. Twenty-one males (age: 17.2 ± 0.7 years; height: 183.8 ± 6.6 cm; body mass: 76.9 ± 6.2 kg) completed pre-testing, four-week HYP-mesocycle, midpoint-testing, four-week CMSP-mesocycle, and post-testing. The 8-weeks training comprised 2-sessions per week (16 sessions total). Pre-mid-post-testing involved unloaded (bodyweight) and loaded (50 kg) CMJ's on dual-force plates to create FVP profiles using Samozino's method to calculate raw (mean concentric force, velocity, and power) and theoretical (maximal force [F0], maximal velocity [V0], force-velocity relationship slope [Sfv], and maximal peak power [Pmax]) variables. One-way ANOVA assessed changes in all variables. Unloaded and loaded CMJ heights significantly increased after HYP and CMSP-mesocycles (post-testing, p ≤ 0.001), with only loaded CMJ height improving after HYP-training (mid-testing, p = 0.034). There was no change in raw variables after HYP training (mid-testing). However, mean concentric force, velocity, and power significantly increased in unloaded and loaded CMJs following HYP and CMSP-mesocycles (post-testing, p ≤ 0.001). Of the theoretical variables, only F0 significantly improved after HYP training (mid-testing, p = 0.023), yet after HYP and CMSP training, F0 and Pmax were significantly improved (post-testing, p < 0.001). Sequential HYP and CMSP block periodised training significantly improved unloaded and loaded CMJ height, all raw FVP variables, and theoretical F0 and Pmax in youth Australian Footballers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».