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Enregistrement W4412484089 · doi:10.3917/rffp.140.0003

Réflexion. Réflexion sur la transparence dans un monde en mutation

2017· article· fr· W4412484089 sur OpenAlexaboutno aff
Michel Bouvier

Notice bibliographique

RevueRevue française de finances publiques. · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesMedicinePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Montral, Universit de Sherbrooke, le 3 novembre 2016. Rflexion Rflexion sur la transparence dans un monde en mutationMichel BOUVIER* C'est un sujet d'une trs grande importance que celui de la transparence fiscale.Au-del des aspects techniques, juridiques, qu'il comporte, c'est une question qui concerne l'organisation de la vie en socit, je veux dire celle de la qualit du lien social et plus encore de la prennit de nos institutions politiques locales ou nationales.En effet, c'est la soutenabilit des finances publiques qui est en jeu.Or, la transparence participe de cette soutenabilit dans le sens o elle constitue une condition majeure de la lutte contre l'vasion fiscale.Nous vivons, depuis une quarantaine d'annes une vritable mtamorphose de nos socits du fait de la mondialisation combine avec les chocs ptroliers des annes 1973 et 1979 qui ont engendr une mutation de nos modles conomiques et politiques, une rvolution silencieuse.Aujourd'hui, ce sont d'autres chocs qui participent de cette rvolution silencieuse et qui vont ncessiter beaucoup de moyens financiers pour y faire face.Je pense au choc dmographique qui va avoir, qui a dj, des consquences considrables.Nous serons 10 milliards en 2050.La population urbaine qui tait de 30 % en 1950 sera de prs de 70 %.Les consquences au regard des services publics seront considrables.Les questions lies la sant, la scurit, l'ducation, la protection de l'environnement, la pauvret, la fracture sociale vont aller en s'amplifiant.Par ailleurs, le dveloppement conomique ncessite maintenant et ncessitera plus encore dans l'avenir que soient dmultiplis les territoires intelligents, urbains et ruraux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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