Photocrosslinkable Kidney Decellularized Extracellular Matrix‐Based Bioink for 3D Bioprinting
Notice bibliographique
Résumé
Three-dimensional bioprinting has emerged as a promising strategy in tissue engineering, enabling the fabrication of biomimetic tissue constructs for regenerative medicine, disease modeling, and drug screening. A key challenge in this field is the development of organ-specific bioinks capable of recapitulating native microenvironments to support cell viability, proliferation, and tissue-specific maturation. In this study, a novel photocrosslinkable bioink derived from methacrylated decellularized porcine kidney extracellular matrix (KdMA) is reported. The decellularization process effectively removed cellular components while preserving key extracellular matrix constituents. The resulting KdMA bioink exhibited favorable rheological properties, including tunable stiffness and rapid photocuring kinetics, making it compatible with both digital light processing-based stereolithography and extrusion-based bioprinting platforms. Encapsulated human embryonic kidney cells maintained high viability and formed multicellular spheroids, demonstrating the bioink's cytocompatibility and structural support. Additionally, the KdMA bioink enabled stable multilayer bioprinting with preserved structural integrity and tunable mechanical properties. These results underscore the utility of KdMA as a kidney-specific bioink and its promise as a versatile platform for advancing renal tissue engineering and organoid maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».