Impact of different drying methods on the quality and flavor of two chili peppers (Capsicum annuum L.) varieties: Chemical composition and volatile compounds
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effects of various drying methods on the chemical components of Chaotianjiao and Xianjiao , focusing on both non-volatile constituents and volatiles. The results indicated that hot air drying effectively preserved capsaicinoids, whereas sun-drying and shade-drying led to their degradation. Moreover, shade-drying significantly reduced the capsanthin content. A total of 145 volatile compounds were identified using HS-SPME-GC–MS technology. The oxidative degradation of unsaturated fatty acids was the key metabolic pathway promoting the accumulation of (2 E )-2-decenal in hot air-dried and sun-dried, while esterification of fatty acids was the primary aroma formation pathway in shade-dried, contributing to the production of methyl laurate. Amino acids and fatty acids serving as key precursor substances involved in metabolism. Overall, hot air drying was beneficial for the retention of capsaicinoids, while shade drying promoted richer aroma quality. The findings provided a theoretical basis for optimizing drying processes and enhancing flavor quality in peppers • Shade-drying significantly reduced the content of capsanthin. • Hot air-drying preserved the content of capsaicin and dihydrocapsaicin. • Hot air-drying and sun-drying promoted the accumulation of (2 E )-2-decenal. • Shade-drying favored the formation of methyl laurate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».