Climate change mitigation and synergies with primary cancer prevention in Europe: time to implement opportunities
Notice bibliographique
Résumé
Ten years after the adoption of the treaty on climate change by the 21st Conference of the Parties in Paris, implementation of climate change mitigation measures remains a priority and urgency. The same priority and urgency apply to cancer prevention to counter the trend of an increasing cancer burden. The burden is projected to increase worldwide more than 50% during the next 20-25 years, ruling out treatment as the only countermeasure because of overburdened health systems. Although the effects of global warming on the cancer burden are highly speculative, synergies of remedial action on climate change and increasing cancer rates have clearer evidence base. These synergies are described for the situation in Europe using the fourth edition of the European Code Against Cancer for recommendations on cancer prevention and the 2030 breakthroughs for climate change mitigation by the United Nations Climate Change High-Level Champions Climate Solutions Implementation Roadmap. European Code Against Cancer's recommendations on healthy body weight, physical activity, reduced meat consumption, avoiding too much sun, and reducing air pollution align well with many of the 2030 breakthrough recommendations on healthier food including limiting meat consumption; on cleaner air through reducing transportation and in general reducing carbon, methane, and other emissions; and on mitigating temperature rise. Campaigns combining climate change mitigation with cancer prevention have the potential to encourage individuals, community groups, and policymakers to empower the implementation of measures both for a healthy planet and toward a world where fewer people get cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».