The role of contributing factors, triggers, and prodromal symptoms in the etiological classification of out-of-hospital cardiac arrest; A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current Utstein etiological classifications for out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) are heterogenous and inaccurate when compared with robust sources. This heterogeneity may influence reporting incidence and outcomes and patient enrollment in observational studies and clinical trials. Circumstance-related factors may contribute to cardiac arrest; however, the role of these factors in improving the etiological classification of OHCA is unknown. OBJECTIVE: This scoping review was proposed to explore current evidence to identify the role of contributing factors, triggers, and prodromal symptoms of out-of-hospital cardiac arrest in the reported etiology of cardiac arrest based on emergency medical services data, medical records, or autopsy reports. METHOD: We searched Medline, Embase, and EMB review-Cochrane databases from 1946 to 2024. Studies were selected if the included population was adults with OHCA for whom the initial etiology was assigned, and any contributing factors, triggers, or prodromal symptoms of OHCA were reported. A descriptive review of the included studies was conducted. RESULT: The search yielded 24,833 citations. Seventy studies met the inclusion criteria. These studies were published predominantly in Europe and Asia between 2010 and 2024 and classified as contributing factors (n = 24), exercise (n = 13), environmental triggers (n = 24), and prodromal symptoms (n = 9). The etiology of cardiac arrest initially assigned to cardiac or obvious non-cardiac classification may be precipitated by seizures (n = 8), trauma (n = 7), alcohol or drug intoxication (n = 6), Covid-19 infection (n = 5), myocardial infarction (n = 4), suicide (n = 4), antipsychotic medications (n = 4), and illicit drug use (n = 3). Exercise and environmental factors (e.g., particulate matter (PM) 2.5µ and ambient temperature) may trigger cardiac arrest predominantly due to cardiac etiologies. Based on EMS data, approximately 50% of patients with OHCA experienced symptoms prior to cardiac arrest which suggested cardiac and non-cardiac etiologies. CONCLUSION: Many circumstance-related factors may directly or indirectly contribute to cardiac arrest etiology classification. Listing these factors in the reporting template may help prehospital personnel and data abstractors gather enough information to identify more accurately the etiology of OHCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,026 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».