Handedness modulates emotion cognition interactions as revealed by ERPs and alpha oscillations
Notice bibliographique
Résumé
Emotion and cognition are interrelated lateralized brain functions, yet their interaction may vary with handedness due to differences in hemispheric specialization. We investigate how handedness modulates emotion-cognition interactions using electroencephalography/event-related potentials (EEG/ERPs) in healthy young adults. Participants completed a hemi-field emotional oddball task, where visually identical circles appeared in either the left or right visual field, and fearful or neutral distractors were shown centrally. Circles on the block-specific "frequent" side served as standard stimuli, while those on the opposite side were spatially defined oddball targets. Neural activity was recorded using a 256-channel EEG system. Fearful distractors elicited greater ERP amplitudes (P100, P300, LPP) and increased alpha oscillations, reflecting heightened emotional processing and attentional engagement. Right-handers showed more adaptive engagement, with post-fear alpha suppression and enhanced P300 and LPP amplitudes to targets in right parietal sites, indicating efficient attentional reallocation via right hemisphere mechanisms. In contrast, left-handers exhibited bilateral ERP responses to fear and sustained bilateral alpha activity during subsequent target processing, suggesting greater reliance on inhibitory control to manage emotional carryover, but with reduced attentional reengagement. These findings reveal distinct lateralized patterns of emotion-attention interactions based on handedness, offering new insights into brain asymmetry and informing personalized educational and clinical approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».