<i>In Situ</i> Ultrasound-Triggered Bioluminescence for Combined Sono/Photodynamic Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Sono-photodynamic therapy (SPDT) integrates the advantages of sonodynamic therapy (SDT) and photodynamic therapy (PDT), showing great potential for the minimally invasive treatment of malignant tumors. Nevertheless, the effectiveness of sensitizers in PDT is often limited by insufficient light penetration, restricting the synergistic therapeutic effects of SPDT. Herein, we present a controllable strategy using in situ ultrasound-triggered bioluminescence for enhanced SPDT. This method utilizes a mechanosensitive bioluminescent protein composed of the mechanosensitive channel of large conductance (MscL) and the aequorin (AEQ) photoprotein. Upon ultrasound stimulation, MscL responds to mechanical force by inducing Ca 2+ influx, which subsequently activates AEQ to oxidize a luminogenic substrate and generate bioluminescence. By leveraging ultrasound and its associated bioluminescence, the natural sono-photosensitizer, Chlorin e6 (Ce6), exhibits efficient sono-/photocytotoxicity, induces immunogenic cell death, and synergistically enhances the antitumor immune response. This ultrasound-triggered SPDT not only suppresses primary tumor growth and metastasis but also induces a long-term immune memory to resist tumor rechallenge. The integration of SPDT with immune activation forms a multimodal “sono–photo–immuno” platform for in situ breast tumor treatment and simultaneously prevents tumor recurrence after tumor resection. These findings showcase our platform as a versatile tool for the development of more effective cancer therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».