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Enregistrement W4412493979 · doi:10.2196/72590

Quality of Life Among Family Caregivers of Individuals With Rare Diseases: Web-Based Population Study on the Validity and Reliability of the Polish World Health Organization Quality of Life-BREF Questionnaire

2025· article· en· W4412493979 sur OpenAlexvenueno aff
Piotr Jabkowski, Jan Domaradzki, Dariusz Walkowiak

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaQuality of life (healthcare)Confirmatory factor analysisGerontologyPopulationMedicineReliability (semiconductor)Clinical psychologyStructural equation modelingPsychologyPsychometricsEnvironmental healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Caring for individuals with rare diseases (RDs) presents unique challenges that can significantly impact caregivers' quality of life (QoL). The World Health Organization Quality of Life-BREF (WHOQOL-BREF) is a widely used tool for assessing QoL across different populations. Objective: This study examines the QoL of caregivers of individuals with RDs and evaluates the psychometric properties of the WHOQOL-BREF in this population. Methods: A self-administered, anonymous, computer-assisted web-based survey was conducted among family caregivers of individuals with RDs in Poland between March and August 2024. Due to the lack of a national registry of patients with RDs, participants were recruited through convenience sampling via associations, foundations, and organizations of patients with RDs. Eligibility criteria included being 18 years and older of age, speaking Polish, being a caregiver of a person with a confirmed RD diagnosis, and providing informed consent. The survey included sociodemographic questions and the Polish version of the WHOQOL-BREF, which assesses QoL across 4 domains: physical health, psychological health, social relationships, and environment. Internal consistency was assessed using Cronbach α, and confirmatory factor analysis was conducted to examine the instrument's structural validity. Results: A total of 942 caregivers of individuals with various RDs participated in the study. Confirmatory factor analysis supported the 4-domain structure, with further improvement in a finally modified WHOQOL-BREF model (χ2243=1043.0; P<.001; Comparative Fit Index=0.919; Tucker-Lewis Index=0.907; root-mean-square error of approximation=0.059). Internal consistency was satisfactory, with Cronbach α values ranging from 0.70 (social relationships) to 0.84 (psychological health). Mean domain scores on a scale of 0-100 were 50.2 (SE 0.59; physical health), 54.9 (SE 0.59; psychological health), 51.3 (SE 0.67; social relationships), and 52.1 (SE 0.56; environment), with minimal floor and ceiling effects (≤1.4%) across domains. Younger female caregivers reported significantly lower psychological health (eg, mean 43.6, SE 0.59 vs mean 59.9, SE 10.0 for younger male caregivers) and social relationships (mean 39.3, SE 3.34 vs mean 55.0, SE 4.75) well-being compared to other groups. Exactly 151 (16%) of caregivers rated their overall QoL as poor or very poor, and 289 (30.7%) were dissatisfied or very dissatisfied with their health, with female caregivers reporting more dissatisfaction (n=263, 32.4%) than male caregivers (n=26, 20%). Overall, our findings demonstrate the robust psychometric properties of the WHOQOL-BREF among caregivers of people with RDs and provide domain-specific normative data to guide future research and interventions. Conclusions: The WHOQOL-BREF is a reliable and valid instrument for assessing QoL among caregivers of individuals with RDs, though the social relationship domain may require further refinement. Caregivers experience varying QoL outcomes depending on demographic factors, highlighting the need for targeted support interventions. Future research should explore cultural adaptations and potential supplementary modules to enhance the instrument's applicability in caregiver populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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