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Enregistrement W4412496176 · doi:10.1016/j.nexus.2025.100487

Passivation strategies in lead-free perovskite solar cells: Towards efficient and stable photovoltaic devices

2025· article· en· W4412496176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy Nexus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassivationPhotovoltaic systemPerovskite (structure)Lead (geology)Materials scienceEngineering physicsOptoelectronicsNanotechnologyElectrical engineeringChemical engineeringEngineeringLayer (electronics)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The environmental impact of lead is briefly addressed. • The effect of various passivation additives in mitigating structural and interfacial defects is highlighted. • The photovoltaic characteristics and operational stability of the investigated Pb-free PSCs are evaluated. • Key performance parameters of the reviewed studies are thoroughly summarized and tabulated. The development of perovskite solar cells (PSCs) technology has been accelerating tremendously over the past decade. With the recent approved world-record power conversion efficiency (PCE) of PSCs of 27 %, perovskites have become the first solution-processed technology to surpass the performance of thin-film and multi-crystalline silicon. In order to implement this technology on a large scale, two primary limitations that must be dealt with are toxicity of lead (Pb) and perovskite stability. Despite the fact that Pb is a de facto material in third generation photovoltaic devices, it is highly recommended for health, safety and environmental necessity to explore alternatives that still possess the unique optoelectronic characteristics of lead halide perovskites. Pb-free perovskite materials have been gaining extensive attention as promising candidates to solve the toxicity issue. More importantly, Passivation plays a critical role in enhancing the performance and stability of Pb-free perovskite solar cells by mitigating defect-induced non-radiative recombination at interfaces and grain boundaries. Effective passivation strategies significantly improve carrier lifetimes and reduce energy losses, which are essential for achieving better PCEs. Therefore, this review thoroughly discusses the advances of various passivation additives in enhancing photoelectric efficiency as well as the environmental stability of Pb-free PSCs. Additionally, the contribution of passivation materials in the mitigation of different drawbacks presented on perovskites, including defect density, charge carrier recombination rate and Sn 2+ oxidation has been highlighted, paving the way to push the limits of lead-free solar devices even further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle