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Enregistrement W4412496176 · doi:10.1016/j.nexus.2025.100487

Passivation strategies in lead-free perovskite solar cells: Towards efficient and stable photovoltaic devices

2025· article· en· W4412496176 sur OpenAlexaff
Aasim Ahmed Abdelghafar, Ayman Mdallal, Mohamed Adel Allam, Hamad Ali, Abdul Hai Alami, Mohammad Ali Abdelkareem, A.G. Olabi

Notice bibliographique

RevueEnergy Nexus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPassivationPhotovoltaic systemPerovskite (structure)Lead (geology)Materials scienceEngineering physicsOptoelectronicsNanotechnologyElectrical engineeringChemical engineeringEngineeringLayer (electronics)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The environmental impact of lead is briefly addressed. • The effect of various passivation additives in mitigating structural and interfacial defects is highlighted. • The photovoltaic characteristics and operational stability of the investigated Pb-free PSCs are evaluated. • Key performance parameters of the reviewed studies are thoroughly summarized and tabulated. The development of perovskite solar cells (PSCs) technology has been accelerating tremendously over the past decade. With the recent approved world-record power conversion efficiency (PCE) of PSCs of 27 %, perovskites have become the first solution-processed technology to surpass the performance of thin-film and multi-crystalline silicon. In order to implement this technology on a large scale, two primary limitations that must be dealt with are toxicity of lead (Pb) and perovskite stability. Despite the fact that Pb is a de facto material in third generation photovoltaic devices, it is highly recommended for health, safety and environmental necessity to explore alternatives that still possess the unique optoelectronic characteristics of lead halide perovskites. Pb-free perovskite materials have been gaining extensive attention as promising candidates to solve the toxicity issue. More importantly, Passivation plays a critical role in enhancing the performance and stability of Pb-free perovskite solar cells by mitigating defect-induced non-radiative recombination at interfaces and grain boundaries. Effective passivation strategies significantly improve carrier lifetimes and reduce energy losses, which are essential for achieving better PCEs. Therefore, this review thoroughly discusses the advances of various passivation additives in enhancing photoelectric efficiency as well as the environmental stability of Pb-free PSCs. Additionally, the contribution of passivation materials in the mitigation of different drawbacks presented on perovskites, including defect density, charge carrier recombination rate and Sn 2+ oxidation has been highlighted, paving the way to push the limits of lead-free solar devices even further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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