Self-limiting population suppression gene drive in the West Nile vector mosquito, <i>Culex quinquefasciatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Culex mosquitoes transmit major pathogens including West Nile virus, encephalitis, filariasis, and avian malaria, threatening public health, poultry, and ecosystems. We engineered a CRISPR-based population suppression gene drive targeting a conserved exon of the doublesex ( dsx ) gene. The drive incorporates a recoded dsxM segment to preserve male function while converting genetic females into sterile intersexes, enabling male-biased propagation and removal of fertile females. It achieves super-Mendelian inheritance (∼71%) and generates partially dominant sterile resistance alleles via end-joining, resulting in intersex phenotypes with reduced fertility and hatchability. Modeling predicts that this RIDD (Release of Insects carrying a Dominant-sterile Drive) system can suppress populations at low intrinsic growth rates and release ratios, outperforming SIT and fs-RIDL strategies in persistence and efficiency, with further gains achievable through improved cleavage rates. This study establishes a self-limiting gene drive framework for Culex suppression, highlightling the potential of targeting conserved sex-determination pathways for sustainable vector control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».