Alkaline phosphatase–streptavidin conjugate (APSA) enzyme and binding activity over time and storage conditions
Notice bibliographique
Résumé
Alkaline phosphatase (AP) linked to streptavidin (SA) in the form of the APSA enzyme conjugate is required for diagnostic screening for a variety of clinical conditions world wide. The enzyme activity of APSA conjugates in the liquid phase showed variation across samples that declined with storage time. Random sampling of the enzyme activity in the liquid phase (ANOVA p < 2E-16; Regression p < 0.043) and the binding plus enzyme activity of APSA in the model assay (R 2 > 0.99) of biotinylated human IgG (B-h-IgG) directly adsorbed to 96 well plates showed a similar loss of function over time (ANOVA p < 9.15E-15, Regression p <1.1E-9). The enzyme AP showed little dissociation from the SA moiety while proteolysis of the BSA carrier was observed. Covalent protease inhibitors 4-(2-aminoethyl)benzenesulfonyl fluoride hydrochloride (AEBSF) or tosyl- l -lysine chloromethyl ketone hydrochloride (TLCK) abrogated AP enzyme activity, but the competitive inhibitors epsilon-aminocaproic acid (EACA) and benzamidine (BNZ) had no protective effect on APSA activity over time. Samples of APSA showed large variation in enzyme activity (p ≤ 2E-16) and so were titrated by the colorimetric assay and standardized against indigo blue in DMSO to achieve an initial OD value of ∼1.0 at 595 nm prior to following activity over storage time. After titration, the effect of temperature, addition of glycerol prior to freezing, and freeze drying with or without trehalose and sucrose, on alkaline phosphatase activity was compared using a sampling schedule over storage time. The alkaline phosphate activity was not immediately sensitive to freeze-drying but was sensitive to storage time and ultra-low temperatures, but the addition of sugars or glycerol to the APSA prevented some of the activity loss. Storage of APSA on wet ice or in 50 % glycerol at −20 °C retained about 50 % of the starting optical density reading of APSA after 170 days in storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».