Is Complexity the Answer to the Continuum vs. Discontinuum Question in Rock Engineering?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The question for which rock masses discontinuum modeling must be used and which can be abstracted as a continuum concerned rock engineering for decades. This paper proposes that the answer to the continuum versus discontinuum question lies in the relative structural complexity of the rock mass and its discontinuities. Complexity in this case refers to discretely computed parameters that put a number on the perceived complexity of a rock mass and quantify its emergent properties. Parameters like the multiscale structural complexity, the Shannon entropy, the compression complexity or the Euler characteristic are implemented in a computational framework. It is shown that there are two scale-dependent low complexity end members: on the one hand, massive rock masses with very few discontinuities or very small rock samples, and on the other, rock masses with a very high discontinuity density approaching soil-like material or mountain-range scale samples. In between, however, lies a spectrum where rock mass complexity increases rapidly with increasing discontinuity density and then decreases again. Based on this observation, we assert that the discontinuum approach should be used for the majority of rock masses, but the continuum approach can be justified in cases of low complexity. Two case studies show how these theoretical insights support conceptual approaches in real rock engineering cases. The full code and data for the executed simulations are provided to facilitate further studies on this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».