Use of Accelerated Corrosion Techniques to Aid in the Selection of Ground Support in Underground Mines
Notice bibliographique
Résumé
The stability of underground mining excavations is maintained by the use of ground support, including rockbolts. The engineering objective is to select a rockbolt that can accommodate the anticipated loads and deformation for the design life of an excavation. In this context, rockbolt configuration and material properties dictate its performance under different loading conditions. In corrosive mining environments, the long-term performance of rockbolts can be a concern. The majority of rockbolts are made using low-alloy carbon steel, and exposure to a corrosive environment may result in material degradation and loss of capacity that may lead to failure of the rockbolt. This may compromise the integrity of an excavation and result in a fall of ground that would affect the safety of personnel and equipment. The selection of specific rockbolt types that may be less susceptible to corrosion is typically based on guidelines derived from experience gained over long term exposure at different mine sites. This option is not available when a mining operation wants to explore the use of new types of rockbolts where there is no field data on their susceptibility to corrosion. This paper presents the results of accelerated corrosion investigations to determine the susceptibility to corrosion of new rockbolt types intended to be used in corrosive underground environments. These investigations are part of ongoing research at the University of Toronto aiming to establish the performance of new rockbolt types in deep and high stress mines. The accelerated corrosion investigations have allowed a comparison between different rockbolts. This information provides valuable data in both anticipating the long term performance of rockbolts as well as prioritizing the selection of rockbolts or long term field trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».