Pengaruh Pemberian Aroma Terapi Ginger Terhadap Penurunan Emesis Gravidarum Pada Ibu Hamil Trimester I di TPMB BD Hj Ririn Restati Ningrum, S.St., M.Ap Kecamatan Bululawang Kabupaten Malang
Notice bibliographique
Résumé
Emesis gravidarum merupakan keluhan fisiologis yang umum terjadi pada kehamilan trimester pertama dan dapat berdampak negatif terhadap kesejahteraan fisik maupun psikologis ibu. Intervensi non-farmakologis seperti aromaterapi jahe telah banyak diteliti terkait efek antiemetiknya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pemberian aromaterapi jahe terhadap penurunan intensitas emesis gravidarum pada ibu hamil trimester pertama. Metode penelitian yang digunakan adalah pra-eksperimental dengan pendekatan one group pretest-posttest design. Sampel terdiri dari 20 ibu hamil yang dipilih secara purposive sampling berdasarkan kriteria inklusi tertentu. Intervensi dilakukan melalui inhalasi aromaterapi jahe selama satu minggu dengan frekuensi tiga kali per minggu. Hasil uji Wilcoxon menunjukkan nilai p sebesar 0,002 (p < 0,05), yang mengindikasikan adanya perbedaan signifikan intensitas emesis gravidarum sebelum dan sesudah intervensi. Temuan ini menunjukkan bahwa aromaterapi jahe efektif sebagai terapi pelengkap dalam mengurangi gejala mual dan muntah pada kehamilan trimester awal. Kajian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan intervensi komplementer di pelayanan kesehatan ibu dan anak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».