Long-Term Residential Care Worker Mental Health: The Power of Public Recognition During the COVID-19 Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Context: Facing unprecedented barriers to providing adequate care, along with a lack of recognition from the public, long-term residential care (LTRC) workers were at risk for mental health concerns, particularly moral distress, during the COVID-19 pandemic. Objective and Methods: This analysis of 30 interviews with LTRC workers aimed to describe how workers were affected by the public during the COVID-19 pandemic. Guided by recognition theory, our thematic analysis identified patterned meanings of worker experiences with the interface between LTRC facilities and the public. Findings: LTRC workers’ interactions with the public often reflected a lack of recognition for workers, as workers, and their workplaces, were publicly criticised while attempting to manage new and difficult responsibilities to members of the public. Yet, instances of recognition from the public had the potential to support workers’ self-confidence, self-respect and self-esteem. LTRC workers’ experiences pointed to a need for better understanding from members of the public as part of alleviating their stress. Limitations: The interviews were not originally conducted to examine the specific research question of this analysis, and we do not imply a diagnosis of participants’ mental health. The findings may be limited by self-selection bias. Implications: This study highlights the importance of having workers’ stories shared as part of increasing public awareness of their experiences and reducing the public’s negative perceptions of their work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle