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Enregistrement W4412523092 · doi:10.1136/bmjopen-2024-089977

Cardiac adverse events associated with remdesivir in COVID-19 patients: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials

2025· review· en· W4412523092 sur OpenAlexafffund
Chengliang Yang, Linda Lapp, Alain Amstutz, Matthias Briel, Casey P. Shannon, Hedi Zhao, Estefanía Espín, Sara Assadian, Mustafa Toma, Scott J. Tebbutt

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalPrevention of Organ FailureUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Microbiology and Infectious Diseases, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesHORIZON EUROPE Innovative EuropeChina-Japan Friendship HospitalInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEuropean CommissionGilead Sciences
Mots-clésMedicineMeta-analysisObservational studyPlaceboMEDLINERandomized controlled trialAdverse effectSystematic reviewSubgroup analysisRelative riskClinical trialInternal medicineIntensive care medicineEmergency medicineConfidence intervalAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate whether remdesivir is associated with cardiac adverse events (CAEs), addressing concerns raised by basic experiments, clinical case reports and observational studies. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: MEDLINE and Embase, searched from January 2020 to December 2023. STUDY SELECTION: Randomised controlled trials (RCTs) comparing remdesivir with placebo or standard care in patients with COVID-19, with a primary focus on cardiac safety. ELIGIBILITY CRITERIA FOR SELECTING STUDIES: We included RCTs that evaluated the safety of remdesivir in patients with COVID-19 . Eligible studies were those that compared remdesivir with placebo or standard care in adult patientsCOVID-19 . Inclusion criteria emphasised safety outcomes, particularly CAEs, as primary endpoints. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Two reviewers independently extracted data. Reporting followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)-Harms guidelines. Risk of bias (RoB) was assessed using the Cochrane Collaboration tool. A random-effects model was used for data synthesis. The Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach was applied to assess the certainty of evidence. The primary outcome was the incidence of any CAEs, defined as a composite of all reported cardiac-related harms. Secondary outcomes included specific CAEs such as arrhythmias, heart failure and myocardial disorders. RESULTS: We identified 1698 studies, of which seven RCTs met the inclusion criteria, comprising a total of 4566 participants. The RoB was assessed across multiple domains, with four RCTs showing low risk and three showing moderate risk in specific areas. Pooled analysis revealed no significant association between remdesivir use and CAEs (RR=0.84, 95% CI: 0.68 to 1.04, p=0.118). Subgroup analyses showed consistent findings across different patient demographics and comorbidities. GRADE assessment indicated moderate certainty for overall CAEs, low certainty for arrhythmias and heart failure (due to imprecision and study-level bias), and very low certainty for myocardial disorders (due to small sample size and indirectness). CONCLUSIONS: Contrary to preliminary concerns and case reports, our meta-analysis found no evidence of a statistically significant association between remdesivir and CAEs among patients with COVID-19 . These findings provide reassurance to clinicians regarding the safety profile of remdesivir in this patient population, supporting its use as an antiviral therapy in the treatment of COVID-19. Further research is warranted to validate these findings and to clarify whether remdesivir may have a neutral or potentially protective effect on cardiac outcomes. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022383647.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0270,045
Bibliométrie0,0110,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,334
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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