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Enregistrement W4412526201 · doi:10.3366/gothic.2025.0227

‘As deep as it gets’: Clipping’s Black Eco-Gothic

2025· article· en· W4412526201 sur OpenAlexaboutno aff
Maisha Wester

Notice bibliographique

RevueGothic Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGothic Literature and Media Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClipping (morphology)ArtVisual artsComputer graphics (images)Computer sciencePhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over three decades, Justin D. Edwards investigated a diverse range of subjects within the Gothic, from tropes of racial passing in American Gothic to postcolonial Gothic literature to Canadian Gothic literature and beyond. What united Edwards’s array of interests was a consistent concern for justice, both in terms of socioeconomics and in terms of climate change. In keeping with this overall emphasis, and expanding it beyond literary studies, this article will explore the ‘The Deep’ by Clipping, a song which connects the historical dehumanization and consequent horror of the Atlantic Slave trade to contemporary environmental abuses and socioeconomic injustice. The song notably builds upon and revises HP Lovecraft’s Ancient Ones as the return of the monstrous repressed. Instead, the ‘ancient ones’ are the ones deemed excess, cast overboard like so much extra cargo by previous generations. Clipping’s Ancient Ones furthermore rise to enact a much-needed revolution in response to humanity’s environmental crimes. Those that rise from the deep are thus reminders of humanity’s failure to change and a mark of inevitable destruction and horror that awaits if we continue to refuse to change. The song thus merges the Gothic with Afrofuturism in ways difficult to contain within a single category, as the song is not Afropessimist but certainly induces panic in its methods even as it rewrites previous Gothic and weird texts in articulating its vision for an inevitable, post-human future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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